AI赋能智能健康分析系统 5G支持应用创新—智能化大数据智能健康分析软件发展趋势分析

当前，以人工智能、云计算、大数据、5G网络、物联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，并与大健康行业加速融合。可穿戴健康监测设备、人工智能健康分析系统等智能化器械加速普及应用，改变大健康领域预防、分析模式，为提高健康服务质量提供新手段。

传统健康分析软件主要依托于健康检测器械存在，新技术发展为健康分析软件赋予了新的技术，形成了新的产业体系。终端方面，智能化终端涌现出智能健康穿戴式设备、AR/VR设备、等多种产品形态，通过采用感知、识别、物联网、大数据技术实现生理信号的持续、全面、快速采集，为智能化健康分析产业发展提供链接新基础。网络方面，随着5G的商用，网络层为智能化健康分析器械的发展提供实时高速、可靠性高、低时延的信息传输。平台方面，通过人工智能、大数据、云计算等技术的应用，主要实现信息的存储、运算和分析，将散乱无序的信息进行分析处理，为前端应用输出有价值的信息。应用方面，能够实现成熟、多样化、人性化的信息应用，特别是基于5G的无线健康监测、健康分析与指导应用、远程操控应用等。

人工智能获得初步应用

随着数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟，人工智能在健康分析领域的应用取得快速发展。人工智能与健康分析的结合方式较多，流程方面包括前、中、后；适用对象方面包括药店、健康师、亚健康人群、药企、检验机构等；从赋能健康行业的角度分析，包括降低成本，提高分析效率等。我国健康分析人工智能企业聚焦的应用场景集中在健康筛查与预测等领域。

健康筛查与预测主要指通过人体生物阻抗与检测，提前预测疾病发生的风险。生物阻抗是一种新型检测技术，通过分析测定生物阻抗，可用于大健康领域的分析、筛查、预测等领域。

人工智能利用机器学习和自然语言处理技术可以自动抓取来源于异构系统的大数据，并形成结构化的健康数据库。基于自己构建的知识图谱，形成智能决策支持产品，为健康师的分析提供辅助，包括健康评估、建议、禁忌等。

系统架构向云服务迁移

随着新型智能系统的不断涌现，需求的飙升，健康大数据呈几何速度膨胀，健康信息系统的软硬件配置无法满足需求。通过实施健康云，将传统大健康信息化的建设、运维、灾备等转化为按需付费、集中运维和集中管理的模式，除了能够应对海量数据增长，还能够有效降低IT运营成本，并为运营大健康公司内部，甚至大健康公司之间、大健康和公共健康系统、大健康公司和前端的个人健康产品之间的数据互通提供了可能性。

5G促进大数据健康分析移动应用创新

第五代移动通信（5G）以全新的移动通信系统架构，提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，实现了网络性能的跃升。随着我国正式启动5G商用，5G将进一步创新健康领域的智能化服务和应用，根据5G的三大技术特征，主要有以下几个应用场景（见图2）。

5G支持连接数密度可达106 万/km ，终端具备更低功耗、更低成本的特点，真正实现万物互联。可用于基于健康分析设备终端数据无线采集，亚健康人群的实时位置采集与监测等。

5G具备超大带宽和超高速率，用于连续广域覆盖和热点高容量场景。广覆盖场景下实现用户体验速率100 Mbps、移动性 500 Km/h，可面向基于大数据交互的检测与指导类应用。如实时全地域调阅亚健康人群的健康数据资料，匹配对应产品或服务等应用场景。